【摘要】2025年初，DeepSeek-R1开源大模型的发布掀起了一轮国产AI芯片产业变革，英伟达主导的“算力至上”秩序开始被撼动。
国内AI芯片厂商迎来一轮新机遇，但华为昇腾、昆仑芯、燧原科技、海光信息等纷纷完成模型适配。
但新一轮行业分化却逐渐暴露：当头部厂商凭借技术积累与生态布局主导市场，中小玩家可能即将面临边缘化。
国产算力正从“实验室参数竞赛”转向“生态统治力之争”，马太效应下，未来十年的竞争边界正与此刻的场景落地速度密切相关。
2025年1月20日，中国AI初创公司深度求索（以下简称DeepSeek）发布开源大模型DeepSeek-R1，短短7天用户量突破1亿，下载量超越ChatGPT的历史峰值。
大模型遍地走的年初，这场看似普通的技术发布，却引发了一场难以预料的长期资金市场海啸：1月27日，英伟达股价单日暴跌16.9%，市值一度蒸发6000亿美元。
DeepSeek-R1的颠覆性，参数规模（671B）还在其次，重点在于其用十分之一的算力成本实现了几乎对标GPT-4的性能。
“算力至上”的行业铁律在彼时悄然间裂了条缝——当算法效率的提升速度超过摩尔定律，依赖硬件堆砌的旧秩序似乎正在崩塌。
更深远的影响在于，这场“效率革命”真正意义上带动了AI大模型应用的浪潮，各行各业开始第一次真正体会到大模型的深度推理链路，而频繁弹出的“系统繁忙”字样，则催生了另一波国产风口。
此刻，距离DeepSeek-R1发布刚刚一月有余，但一个曾被英伟达阴影笼罩的市场，正在悄然切换至“国产替代”的快车道。
从来没有一家大模型企业能够在最短时间之内吸引规模最大的AI芯片厂商加入适配。
2月初，一半的国产智算力量已经投入其中。华为昇腾、海光信息、昆仑芯、燧原科技、沐曦、天数智芯、摩尔线程、壁仞科技、太初元碁、云天励飞10家国产AI芯片企业相继宣布适配或上架DeepSeek模型服务。
为何AI芯片企业这次动作如此之快，其中一个原因是DeepSeek开源框架对硬件生态的强兼容性，芯片厂商能够从被动适配国际标准转向主动定义本土生态，这是各头部玩家可以快速展开身手的重要因素。
DeepsSeek的开源模块侧面证明了一个事实：国产企业有能力深入剖解英伟达CUDA和并行计算芯片的紧密耦合模式，后者是传统AI研究领域认为不可撼动的软硬件基础设施，是英伟达宽阔的护城河。
据Nextplatform报道，DeepSeek-R1在训练方面使用了约2000张英伟达H800GPU；在推理层面，DeepSeek-R1采用混合专家架构，推理时仅激活约10%的参数量，大幅度降低了计算资源消耗。
当训练成本下降为行业巨头的十分之一，中小企业甚至个体的需求就被飞速激发了出来。
近一个月来，慢慢的变多的公司利用AI技术来提升产品和服务，有效推动业务的数字化转型。
推理端需求则开始飞速增长，国产AI芯片正是在这一过程中迎来了大规模的市场机遇。
当前，市场一致认为，一方面，训练成本大幅度降低推动AI商业化进程加速落地，推理环节的算力需求得到增强；另一方面，有限算力亦可实现高性能模型的结果则有望带来现阶段国产算力的机遇。DeepSeek全面开源的策略以及极具性价比的API定价慢慢的开始推动AI应用软件的快速迭代发展。
当进口硬件的依赖破除和下游市场的需求量开始上涨同时到来，此前那个万亿级别市场的故事才线
理论来看，DeepSeek的爆发既然是算法革命的胜利，应该对中小AI芯片科技公司有更多的利好，但从真实的情况上看，这场适配竞赛中，头部的华为昇腾、海光信息、昆仑芯、燧原科技等玩家反而正在凭借技术积累与生态布局先一步突围。
DeepSeek问世之前，从纸上参数到实战验证，市场其实已经给了一段不短的时间。
2025年的DeepSeek，实际提前揭开了国产AI芯片蛰伏多年的技术底牌。