本世纪第二个十年伊始，以5G、互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息通信技术创新活跃、产业高质量发展代际跃迁，数字产业化供给能力大幅攀升。
同时，工业设施、产线、车间、工厂的数字化水平持续提升，产业数字化需求日益扩张。在供给推动和需求拉动双重作用下，数字技术与实体经济的融合从生活领域向生产领域加速延伸，工业大数据爆发式增长，海量工业数据的采集、传送、存储、计算、分析和应用都需要一个智能化的载体，这个载体就是工业互联网。
通过对人、机、物、系统等的全面连接，工业互联网构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，成为新工业革命的关键驱动力量。
工业互联网具有与消费互联网不同的特点。从连接对象看，工业互联网连接的主体多样，涵盖设备、产线、车间、工厂、企业，还有产业链的上下游和生态伙伴。
在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节，企业内部、企业间协同的场景更复杂，形成的数据量更为庞大，特别是研发设计和生产制造的大数据，因涉及企业特有的技术、工艺、知识和经验，绝大部分数据不出工厂且千企千面，需要量身定做组网方案。
而消费互联网连接的主体是人，大多数都用在人与人之间的信息传递，网络终端、数据类型和应用场景具有同质性、规范性、可复制性，个人数据都高度集中在平台企业中。
从网络性能看，工业互联网对网络速率、时延、带宽等要求比消费互联网更高。比如，设备运动控制和产品视觉检验测试的数据的通信时延须分别小于1毫秒和10毫秒，而一般公共通信网络时延在100毫秒以内即可满足使用要求。
工业互联网的数据传输必然的联系到生产安全，对于网络的可靠性、稳定性和安全性要求更为“刚性”，只有构筑起工业互联网网络大动脉，工业数据要素的价值才能充分释放，数字技术的应用才能更加融合高效。
从发展模式看，工业互联网应用过程是企业数字化演进升级的过程，行业企业差异化程度高、工业设施数字化水平参差不齐，工业软件开发适配周期长、资产专用性强，特别难找到普适性的发展模式，往往需要更长的投资回报周期。
而消费互联网应用门槛相比来说较低、可复制性更强，通过培养用户使用习惯能颠覆传统消费模式，其商业模式以“聚人气”、“流量变现”为主，可以面向普通消费者“前向收费”，也可以面向信息或软件服务企业“后向收费”，具有规模经济性，社会资本关注度和支持度较高。
从体系架构看，工业互联网包括五大功能体系，网络是基础，标识是身份，平台是中枢，数据是要素，安全是保障，其内涵边界与消费互联网有显著差异。
工业互联网的网络包括工厂内网和外网，是人、机、物、系统全面互联的关键基础设施；
标识由标识编码和解析系统构成，标识编码是机器、产品、数据等生产资源的“身份证”，通过解析系统就能明确“我是谁”、“我在哪”、“我在干什么”；
平台下连设备，上连应用，为数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新提供载体支撑；
数据是新型生产要素，通过与其他要素组合，能用来开发新产品、拓展新服务、创造新价值；
安全是指保护工业互联网系统、设备和数据免受没有经过授权的访问、损坏、干扰的一系列技术和管理措施。
从应用效果看，发展工业互联网的目的是通过数字化赋能提升行业、企业的综合竞争力，体现在降本、增效、提质、绿色、安全这五个方面。
工业互联网应用是一个循序渐进的过程，从“研产供销服”各环节单点应用，向全环节、全流程综合集成延伸，形成平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等典型应用模式。
工业互联网应用是一个协同发展的过程，从有突出贡献的公司内部拓展到产业链上下游，通过大企业带动小企业、下游企业带动上游企业、新兴起的产业带动传统产业，实现数字化转型从“样板间”走向“商品房”。
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